¿Cuál es la diferencia entre Machine Learning e Inteligencia artificial?

Actualizado: 4 de feb de 2019

Las nuevas tendencias que hay en el mundo tecnológico y redes sociales han traído consigo un sinfín de términos y conceptos que a menudo se tienden a confundir. Uno de estos casos es Machine Learning e inteligencia artificial, que aunque suenen igual no son precisamente lo mismo. A continuación, te brindamos detalles de cuáles son las diferencias entre ambos conceptos.


¿Por qué existe la confusión?

Machine Learning e inteligencia artificial están estrechamente relacionados, sobre todo cuando se habla de Big Data, análisis de tendencias y de tecnología en general.


Pero ¿Cuál es la diferencia entre ambas?

Empecemos por definir a cada una. La inteligencia artificial es el uso de las máquinas, para ejecutar tareas de la misma manera que la podría hacer un humano, es decir, casi "inteligentes".

Estas máquinas desarrollan la capacidad de estudiar el entorno, para realizar actividades que mejores el desarrollo de algo. Básicamente aprenden y resuelven problemas.


Machine Learning es una aplicación reciente que trabaja basada en la inteligencia artificial y que tiene como objetivo de darle acceso a las máquinas a datos y dejarlas aprender por sí mismas, en resumen, genera algoritmos para que las máquinas sean más inteligentes, por ende, más útiles a los seres humanos.


Orígenes de la inteligencia artificial

Aunque este término está sonando en los últimos años, se lleva trabajando en ello más de 50 años. Han sido ensayos de prueba y error los que han permitido desarrollar toda la tecnología que existe en la actualidad. Una de ellas es la "magia" que existe al buscar algún producto y este salga reflejado constantemente en tus redes sociales.


No es una tecnología que se usa solo para las redes, todos los campos les han sacado provecho de alguna manera. Por ejemplo, los gobiernos que han implementado el big data para hacer mejoras en sus gestiones políticas.


Sin duda los que sí han sacado mayor partida son las grandes marcas que utilizan la segmentación que ofrecen estos conceptos, para llegarle más fácil a sus audiencias o público meta.


El concepto de lo que es la inteligencia artificial ha ido cambiando en los últimos años, sobre todo porque se utiliza la comprensión y la tecnología para saber cómo funciona la mente humana y así poderlo reflejar en las máquinas. Un ejemplo de esto es que se está empleando la inteligencia artificial, para imitar los procesos de tomas de decisiones que caracterizan a los humanos, también para realizar tareas sencillas.


La inteligencia artificial tiene dos grandes vertientes, la aplicada y la general. La más común es la aplicada, se trata de tareas sencillas como manejar un auto. En cambio la generalizada se trata de sistemas o dispositivos que han desarrollado la capacidad de ejecutar cualquier tarea como hacer una selección de algo, ofrecer algo, por ejemplo los chatbots que los bancos están implementando en sus servicios de atención al cliente en línea.


La inteligencia artificial generalizada es la que más avances ha tenido en la actualidad y la que busca el desarrollo del lenguaje automático.


Crecimiento del machine learning

Como parte del crecimiento que ha tenido la inteligencia artificial, entra en juego el machine learning. Los ingenieros tienen como premisa que las máquinas y computadoras no saben cómo se tienen que hacer las cosas, es mejor programarlas para que piensen como seres humanos y conectarlas a Internet para que puedan procesar toda la información que logren capturar.


Nosotros utilizamos Inteligencia Artificial para crear una solución global, automática y escalable con el fin de establecer vínculos con los clientes, así a través del Procesamiento Natural del Lenguaje lograr comprender cómo se expresan los clientes, incluso si utilizan dialectos y regionalismo.


A través de la tecnología disponible es posible entender y adaptarse a como hablan los clientes realmente y no a como deberían hacerlo.


¿Qué te pareció este artículo sobre la diferencia entre ambos conceptos? ¿Pudiste despejar tus dudas? Déjanos tus comentarios en la parte de abajo.




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