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  • Redacción

Cómo se pueden perder ventas por un mal algoritmo

Actualizado: 31 de ene de 2019


Con un simple clic en Internet puedes vender o comprar un producto, esta acción se repite a cada segundo. Es fácil imaginarse que el número de productos y la variedad de estos aumentan de forma veloz y los sitios e-commerce buscan apoyo en el aumento de las ventas y en la mejora de las experiencias del usuario a través de una regla abstracta, conocida como algoritmo.


Un algoritmo es la fórmula que utiliza una web para buscar, clasificar y devolver resultados de búsqueda relevantes. Ubica la información más relevantes para un conjunto particular de datos o perfil. Por eso es tan importante el uso de un buen algoritmo que simplifique la acción del usuario.


Los algoritmos de recomendación ayudan a Amazon a sugerir libros que te pueden gustar, Facebook a sugerir amigos con los que contactar y a Groupon a qué otros sitios te gustaría viajar.


Si bien, el enfoque que adopte una empresa dependerá del tipo de artículo que se venda, un buen algoritmo motivará el consumo o compra de más servicios y esto lo logra precisamente porque conoce las necesidades del usuario y sabe escoger entre sus productos aquel que puede responder de forma satisfactoria.


¿Cómo un mal algoritmo hace que se pierdan ventas?

Los comerciantes proporcionan numerosos productos a través de sitios web de compras y los clientes generalmente toman una gran cantidad de tiempo para encontrar sus productos, pero haciendo uso del algoritmo, un sitio de ventas puede hacer más factible que se logre una venta o no.

Un mal algoritmo no ayudará en la experiencia del usuario, por lo que la exploración de gran cantidad de información y productos irrelevantes hará que los consumidores salgan corriendo debido a la sobrecarga de información.


En la era del comercio electrónico, los usuarios necesitan un asistente de compras electrónico, que puede recomendar productos interesantes o satisfactorios según los intereses y pasatiempos de los usuarios.


Usar un algoritmo incorrecto puede ser el elemento que desprenda un cúmulo de errores que no te van a permitir llegar a la audiencia. ¿Cómo motivarás la compra con sugerencias que nada tienen que ver con las necesidades del visitante?


Big data: usando la huella digital

En paralelo, vemos cómo cada vez más las empresas implementan el Big Data para recuperar, analizar, ordenar y utilizar información. Esta última tecnología junto a los algoritmo, ha sido el combustible para que millones de compañías incluidas las del sector de salud, hidrocarburos, banca y servicios públicos, tengan presencia en Internet.


Amazon, American Express, General Electric (GE), Netflix y Next Big Sound son solo algunas de las empresas que usan big data, ¿La razón? Con big data pueden procesar grandes volúmenes de datos variados y a una velocidad rápida.


Se calcula que el 90% de los datos utilizados por Big Data corresponden a tipos no estructurados que son aquellos que no están en una base de datos y que son generados por el usuario en Internet, como emails, fotos, comentarios en redes, información de dispositivos conectados, entre otros.


Lo importante no son los datos, sino el análisis de ellos que permite que el nivel de satisfacción del cliente sea mayor. Además, permite optimizar procesos, descubrir al cliente ideal, conocer qué servicio aporta mayor rentabilidad y tomar decisiones de acuerdo a esto.


Conclusión

Las empresas se han dado cuenta de la importancia de la tecnología no solo en la operatividad, sino en la estrategia de ventas. La gran importancia de los algoritmos es que permiten aumentar los ingresos un comercio electrónico analizando los gustos de los usuarios por un producto o servicio ofrecido y después predecir qué otro elemento al usuario le gustaría comprar.


Pero, para lograr analizar los gustos de los usuarios es importante también establecer un vínculo con el contexto en el que vive, incluyendo su forma de comunicarse, así se logra una comunicación eficaz con ellos. Para lograrlo nosotros implementamos Inteligencia Artificial y el Procesamiento del Lenguaje Natural.


Creemos que la correcta comprensión del lenguaje y la ventaja tecnológica podemos llevar a las empresas hacia un futuro exitoso.


Gracias a nuestros servicios puedes hacer tu bot en tu lugar de origen y entrenar las intenciones a través de nuestras API, además de mejorar tu algoritmo de predicción.




#Guará #Ventas #NLP

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